Datenvisualisierung
Die Textanalyse wird häufig im gleichen Atemzug mit der Informations- (oder Daten-) Visualisierung genannt, größtenteils deshalb, weil die Visualisierung ein besonders praktikables technisches Hilfsmittel für die Informationsanalyse im Anschluss an die Strukturierung unstrukturierter Informationen ist.
Das untenstehende Beispiel zeigt, wie die Suchergebnisse von ZyLAB auf einer Google Map kartiert werden können, um deren geografische Lage aufzuzeigen. Das Image zeigt die vom Anwender ausgewählten Dokumenteigenschaften an und liefert einen Link, mit dem sich das aktuelle Dokument öffnen lässt.
In dem zweiten untenstehenden Beispiel für die Datenvisualisierung sieht der Anwender die Suchergebnisse für den Suchbegriff „ZyLAB“ als interaktive hyperbolische Baumdarstellung. Er kann den Stern anklicken und ziehen, um sich die verschiedenen Verbindungen zwischen den Suchergebnissen, deren Eigenschaften und Lageorten anzeigen zu lassen.
Ein anderer Ansatz für die Visualisierung ist die TreeMap, in der ein Archiv als Netz dargestellt wird. Die Komponenten des Netzes sind farbkodiert und größenmäßig auf ihre Beziehungen untereinander sowie die Inhaltsmenge abgestimmt. Diese Struktur erlaubt eine schnelle visuelle Darstellung derjenigen Bereiche mit den meisten Entitys. Bestimmten Entity-Typen können auch Werte zugeordnet werden, wie z. B. die Größe einer E-Mail oder einer Datei.
Diese Visualisierungstechniken eignen sich optimal, um einen einfachen überblick über große E-Mail-Sammlungen zu erhalten. Neben den Strukturen, die die Techniken der Textanalyse bieten, lassen sich auch die verfügbaren Attribute wie „Sender“, „Empfänger“, „Betreff“, „Datum“ etc. nutzen.
