Daten verarbeiten & aussortieren

Trennen Sie die Spreu vom Weizen in Ihren Dateisystemen

Ihre gesammelten Daten mögen eine Fülle an Erkenntnissen bieten (oder entlastende Beweise), doch hier die Spreu vom Weizen zu trennen, kann zur Sisyphusarbeit werden. Ganz besonders dann, wenn Verbunddateien, eingebettete E-Mails, Duplikate und Systemdateien ins Spiel kommen. Die Software von ZyLAB ermöglicht es dagegen, alles Überflüssige herauszufiltern und das Wesentliche zugänglich zu machen.

Robuste, automatisierte Prozesse sorgen dafür, dass vorhandene NIST-Dateien aussortiert, Duplikate aufgelöst und äußere Schichten komplexer Dateien entfernt werden, damit Sie die Inhalte und Eigenschaften im Inneren erreichen. Die derart vereinheitlichten Dateien können anschließend indiziert, angereichert, in vollständig durchsuchbare Inhalte konvertiert und basierend auf charakteristischen Merkmalen automatisch kategorisiert werden.

Die Standardfunktionalität der ZyLAB Information Management Platform lässt sich durch spezielle Module erweitern und so zu einem System ausbauen, das genau Ihren Anforderungen entspricht.

Beispiele für Anwendungen:

• E-Discovery: Organisationen müssen dafür sorgen, dass die Menge der juristisch zu prüfenden Daten möglichst gering ist, um die Kosten zu deckeln und gerichtliche Fristen einzuhalten. Siehe ZyLAB eDiscovery & Production System.
• Ermittlungen & Strafverfolgung: Ermittler müssen sich sicher sein können, dass sie eindeutige Beweise auch dann finden, wenn sie in einer Verbund-ZIP-Datei verborgen sind, die auf einem konfiszierten E-Mail-Server abgespeichert wurde. Siehe ZyLAB Law Enforcement & Investigations System.
• Compliance & Governance: Eine verschachtelte E-Mail-Kette kann eine Korruptionsabsprache und einen Anhang mit dem dazugehörigen Vertrag enthalten. Siehe ZyLAB Compliance & Litigation Readiness System.
• Enterprise Information Management: Im Zuge einer Bereinigung von Altdaten und der Optimierung von Sicherungs- und Archivierungsprozessen könnte es für die IT-Abteilung notwendig werden, tausende von Dokumenten, die von cross-funktionalen Teams genutzt werden, zu deduplizieren. Siehe ZyLAB Information Management Platform.